Especies Indicadoras Artificiales (EIA) una técnica de detección de anomalías en flujo basada en vida artificial

Universidad de Santiago (Chile)

• Autor: Pedro Pablo Pinacho Davidson
• Fecha: 2011
• Formato: PDF (178 páginas)
• Resumen: La seguridad de la información es un tema esencial para las organizaciones modernas, más en el contexto actual donde comunidades de hackers han tomado relevancia por acciones concertadas y de alto impacto y donde gobiernos como China y alianzas como OTAN han elevado la discusión hasta un nivel estratégico.
  Una de las herramientas más usadas en la defensa de instalaciones informáticas son los Sistemas de Detección de Intrusos (Intrusion Detection Systems, IDS), lamentablemente las propuestas actuales adolecen de problemas de robustez, extensibilidad, escalabilidad, adaptabilidad y eficiencia. Las cuales son características propias de los Sistemas Inmunes Naturales (BIS, Biological Immune Systems, BIS).
  El presente trabajo establece un modelo computacional de BIS basado en nociones de Vida Artificial (Artificial Life, Alife), estableciendo un clasificador general de datos en flujo, instanciado y aplicado al dominio de detección de intrusiones.
  Profesor Guía: Dr. Max Chacón P.

Especies Indicadoras Artificiales (EIA) una técnica de detección de anomalías en flujo basada en vida artificial  


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